工程数学
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长期有效
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课程介绍
《工程数学》课程位于《高等数学》基础课程体系的第二阶段即专业融合阶段。通过本课程的学习，使工科专业的学生理解本专业必备的数学观点和方法，掌握工程数学的基本概念、基本理论和基本计算，培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、运算能力，为学生进一步学习专业后续课程打好基础。它的前置课程：初等数学、微积分；后置课程：机械制造技术、制作过程及设备、建筑力学、建筑工程测量等主要专业基础课程。
本课程的主要内容是线性代数和概率统计。线性代数部分包括行列式，矩阵，线性方程组的相关知识点。概率统计包括概率论的相关计算和统计学的基本概念，运算和典型应用。
课程目录
第1章：
第一章 行列式
第1节：
1.1行列式的概念
课时
1
：
教学视频
第2节：
1.2行列式的性质
课时
2
：
视频
第3节：
1.3行列式的计算
课时
3
：
视频
第4节：
1.4克莱姆法则
课时
4
：
视频
第36节：
1.1行列式的概念
课时
5
：
课件
第37节：
1.2行列式的性质
课时
6
：
课件
第38节：
1.3行列式的计算
课时
7
：
课件
第39节：
1.4克莱姆法则
课时
8
：
课件
第2章：
第二章 矩阵
第1节：
2.1 矩阵的概念与运算
课时
9
：
视频
第2节：
2.2 逆矩阵
课时
10
：
视频
第3节：
2.3矩阵的初等行变换与矩阵的秩
课时
11
：
视频
第22节：
2.1 矩阵的概念与运算
课时
12
：
课件
第23节：
2.2 逆矩阵
课时
13
：
课件
第24节：
2.3矩阵的初等行变换与矩阵的秩
课时
14
：
课件1
课时
15
：
课件2
第3章：
第三章 线性方程组
第1节：
3.1 线性方程组解的性质
课时
16
：
视频
第2节：
3.2 线性方程组解的讨论
课时
17
：
视频
第15节：
3.1 线性方程组解的性质
课时
18
：
课件
第16节：
3.2 线性方程组解的讨论
课时
19
：
课件
第4章：
第四章 随机事件与概率
第1节：
4.1 随机事件与概率
课时
20
：
视频一
课时
21
：
视频二
第2节：
4.2 条件概率与乘法公式 事件的独立性
课时
22
：
视频一
课时
23
：
视频二
第3节：
4.3 全概率公式与逆概率公式
课时
24
：
视频
第22节：
4.1 随机事件与概率
课时
25
：
课件一
课时
26
：
课件二
第23节：
4.2 条件概率与乘法公式 事件的独立性
课时
27
：
课件一
课时
28
：
课件二
第24节：
4.3 全概率公式与逆概率公式
课时
29
：
课件
第5章：
第五章 随机变量与数字特征
第1节：
5.1 离散型随机变量
课时
30
：
视频
第2节：
5.2 连续型随机变量
课时
31
：
视频
第3节：
5.3 随机变量的分布函数
课时
32
：
视频
第4节：
5.4正态分布的概率计算
课时
33
：
视频
第5节：
5.5 随机变量的数字特征
课时
34
：
视频
第36节：
5.1 离散型随机变量
课时
35
：
课件
第37节：
5.2 连续型随机变量
课时
36
：
课件
第38节：
5.3 随机变量的分布函数
课时
37
：
课件
第39节：
5.4正态分布的概率计算
课时
38
：
课件
第40节：
5.5 随机变量的数字特征
课时
39
：
课件
第6章：
第六章 数理统计基础
第1节：
6.1数理统计的基本概念
课时
40
：
视频
第2节：
6.2统计量及其分布
课时
41
：
视频
第3节：
6.3参数的点估计
课时
42
：
视频
第4节：
6.4参数的区间估计
课时
43
：
视频
第5节：
6.5假设检验一
课时
44
：
视频
第6节：
6.6假设检验二
课时
45
：
视频
第43节：
6.1数理统计的基本概念
课时
46
：
课件
第44节：
6.2统计量及其分布
课时
47
：
课件
第45节：
6.3参数的点估计
课时
48
：
课件
第46节：
6.4参数的区间估计
课时
49
：
课件
第47节：
6.5假设检验一
课时
50
：
课件
第48节：
6.6假设检验二
课时
51
：
课件
第7章：
考试
第1章：
第一章 行列式
第1节：
1.1行列式的概念
课时
1
：
教学视频
第2节：
1.2行列式的性质
课时
2
：
视频
第3节：
1.3行列式的计算
课时
3
：
视频
第4节：
1.4克莱姆法则
课时
4
：
视频
第36节：
1.1行列式的概念
课时
5
：
课件
第37节：
1.2行列式的性质
课时
6
：
课件
第38节：
1.3行列式的计算
课时
7
：
课件
第39节：
1.4克莱姆法则
课时
8
：
课件
第2章：
第二章 矩阵
第1节：
2.1 矩阵的概念与运算
课时
9
：
视频
第2节：
2.2 逆矩阵
课时
10
：
视频
第3节：
2.3矩阵的初等行变换与矩阵的秩
课时
11
：
视频
第22节：
2.1 矩阵的概念与运算
课时
12
：
课件
第23节：
2.2 逆矩阵
课时
13
：
课件
第24节：
2.3矩阵的初等行变换与矩阵的秩
课时
14
：
课件1
课时
15
：
课件2
第3章：
第三章 线性方程组
第1节：
3.1 线性方程组解的性质
课时
16
：
视频
第2节：
3.2 线性方程组解的讨论
课时
17
：
视频
第15节：
3.1 线性方程组解的性质
课时
18
：
课件
第16节：
3.2 线性方程组解的讨论
课时
19
：
课件
第4章：
第四章 随机事件与概率
第1节：
4.1 随机事件与概率
课时
20
：
视频一
课时
21
：
视频二
第2节：
4.2 条件概率与乘法公式 事件的独立性
课时
22
：
视频一
课时
23
：
视频二
第3节：
4.3 全概率公式与逆概率公式
课时
24
：
视频
第22节：
4.1 随机事件与概率
课时
25
：
课件一
课时
26
：
课件二
第23节：
4.2 条件概率与乘法公式 事件的独立性
课时
27
：
课件一
课时
28
：
课件二
第24节：
4.3 全概率公式与逆概率公式
课时
29
：
课件
第5章：
第五章 随机变量与数字特征
第1节：
5.1 离散型随机变量
课时
30
：
视频
第2节：
5.2 连续型随机变量
课时
31
：
视频
第3节：
5.3 随机变量的分布函数
课时
32
：
视频
第4节：
5.4正态分布的概率计算
课时
33
：
视频
第5节：
5.5 随机变量的数字特征
课时
34
：
视频
第36节：
5.1 离散型随机变量
课时
35
：
课件
第37节：
5.2 连续型随机变量
课时
36
：
课件
第38节：
5.3 随机变量的分布函数
课时
37
：
课件
第39节：
5.4正态分布的概率计算
课时
38
：
课件
第40节：
5.5 随机变量的数字特征
课时
39
：
课件
第6章：
第六章 数理统计基础
第1节：
6.1数理统计的基本概念
课时
40
：
视频
第2节：
6.2统计量及其分布
课时
41
：
视频
第3节：
6.3参数的点估计
课时
42
：
视频
第4节：
6.4参数的区间估计
课时
43
：
视频
第5节：
6.5假设检验一
课时
44
：
视频
第6节：
6.6假设检验二
课时
45
：
视频
第43节：
6.1数理统计的基本概念
课时
46
：
课件
第44节：
6.2统计量及其分布
课时
47
：
课件
第45节：
6.3参数的点估计
课时
48
：
课件
第46节：
6.4参数的区间估计
课时
49
：
课件
第47节：
6.5假设检验一
课时
50
：
课件
第48节：
6.6假设检验二
课时
51
：
课件
第7章：
考试
去学习
